Název:	Metody rozpoznávání
Zkratka:	MR
Typ:	povinně volitelný
Rozsah:	14 týdnů, týdně 2 hodiny přednášek + 2 hodiny laboratorních cvičení
Způsob ukončení:	zkouška
Katedra:	katedra elektroniky a zpracování signálů FM TUL
Přednášející:	Prof. Ing. Jan Nouza, CSc.

 
Stručná anotace předmětu:

Předmět je úvodem do problematiky počítačového rozpoznávání objektů. Stu-denti se seznámí s metodami příznakového a syntaktického popisu objektů a se zá-kladními metodami a technikami klasifikace u statických obrazců i dynamických dějů. Podrobněji jsou zmíněny systémy pro rozpoznávání obrazů a rozpoznávání řeči.

 
Témata přednášek:

Úloha rozpoznávání obrazců (pattern recognition) - vymezení a příklady prak-tických aplikací. Základní problémy: popis objektů; třídění; návrh klasifikátoru; učení, zobecnění a adaptace; hodnocení úspěšnosti klasifikátoru.

Příznakový popis objektů. Zásady pro volbu příznaků (dostupnost, diskriminač-ní vlastnosti, invariantnost, vhodnost užití pro míru podobnosti). Transformace, uspo-řádání a zmenšení počtu příznaků.

Syntaktický popis objektů. Primitiva, symboly, slova, gramatiky. Stavový auto-mat.

Rozhodovací funkce. Shluková analýza. Klasifikace podle etalonů, míra podob-nosti, kritérium minimální vzdálenosti, klasifikační pravidla NN a KNN.

Statistické rozhodování. Popis a klasifikace na základě hustoty pravděpodob-nosti, bayesovský klasifikátor.

Neuronové sítě. Hopfieldova a Hammingova síť. Perceptron a vícevrstvý per-ceptron. Kohonenova mapa.

Metody zpracování obrazové informace, dvojrozměrná filtrace, snížení šumu. Analýza scény, detekce a klasifikace objektů.

Metody zpracování a rozpoznávání řeči. Parametrizace řečového signálu. De-tekce řeči. Klasifikace izolovaných slov.

Klasifikace dynamických dějů a posloupností. Dynamické programování. Mar-kovské řetězce a skryté markovské modely. Aplikace pro rozpoznávání řeči.

 
Náplň cvičení:

Záznam obrazových a akustických signálů (z kamery a mikrofonu)
Parametrizace signálů, časové a frekvenční parametry.
Spektrogram akustického signálu.
Četnostní a syntaktická analýza dat.
Shluková analýza, metody vektorové kvantizace.
Určování jednorozměrných a vícerozměrných statistických charakteristik.
Práce s modely neuronových sítí.
Histogramy obrazových dat. Filtrace obrazových dat.
Předzpracování a parametrizace signálu řeči. Klasifikace izolovaných slov.
Práce na projektu z oblasti rozpoznávání signálů a dat (zejména obrazových, řečových, textových).

 
Literatura:

Mařík a kol.: Umělá inteligence I, II a III. Academia 1993, 1997, 2001.

Psutka J.: Komunikace s počítačem mluvenou řečí. Academia. Praha 1995.

Nouza J. (editor). Počítačové zpracování řeči (cíle, problémy, metody a aplikace). Technická univerzita v Liberci, 2001.

Hlaváč V., Šonka M.: Počítačové vidění. Grada 1992

 
Prerekvizity: Zpracování, přenos a identifikace signálů

Navazující:    -

 
Datum poslední změny: 31.1.2001