Elektrotechnika a informatika - doktorské studium FM TUL
Studijní předmět

Název: Fuzzy systémy v řízení a regulaci
Zkratka: FSR
Typ: volitelný předmět specializace
Způsob ukončení: zkouška
 
Garanti: Doc. Ing. Osvald Modrlák, CSc.

 
Anotace předmětu:

Cílem je rozšířit metody syntézy a identifikace o aplikace fuzzy logiky a množin v řízení a v rozhodování při neúplných informacích o řízeném systému (SISO,MIMO) . Fuzzy modely a systémy, struktury fuzzy regulátorů a jejich parametrizace, analýza stability, fuzzy identifikace a estimace, adaptivní a učící se fuzzy regulátory a systémy. Neuronové sítě, jejich struktura a generování, učení, genetické algoritmy a evoluční postupy. Aplikace neuronových sítí v regulaci a řízení, adaptivní a inteligentní regulátor, řízení rozsáhlých a složitých systémů

 
Literatura:

Hampl, R., Wageknecht, M., Chaker, N.:Fuzzy Control. Theory and Practice. Physica Verlag Heidelberg New York, 2000.

Passino, K., M., Yurkovich, S.: Fuzzy Control. Addison Wesley Longman, Inc., Menlo Park, California,, 1998

Gupta, M., Sinha, M.:Inteligent Control: Theory and Practice. IEEE Press,Piscataway, NJ,1995.

Yen, J., Langari, R., Zadeh, L.: Industrial Applications of Fuzzy Logic and Inteligent Systems. IEEE Press, New York,1995.

Zadeh, L., A.: Fuzzy Logic, Neural Networks, and soft Computing. Commn. ACM 37, 1994.

 
Prerekvizity: -

 
Datum poslední změny: 23.1.2002



ZPĚT