Přihlásit

prof. Ing. Jan Nouza, CSc.

prof. Ing. Jan Nouza, CSc.
Ústav informačních technologií a elektroniky (ITE): zástupce vedoucího katedry

E-mail:
jan.nouza@tul.cz
Kancelář:
A02021
Tel.:
+420 48535 3208
STAG:
profil na portálu STAG
Specializace

Analýza, zpracování a automatické rozpoznávání řeči
Číslicové zpracování signálů

Dosažené vzdělání

1981 Ing.
1986 CSc.
1996 Doc.
1999 Prof.

Další funkce

člen vědecké rady fakulty mechatroniky
TU - Liberec člen vědecké rady elektrotechnické fakulty
ČVUT - Praha člen IEEE (Signal Processing Society)
člen ESCA (International Speech Communication Association)
člen WEB-SLS editorial board

Další publikace zde

Publikace
  • BORSKÝ, M., POLLÁK, P., MIZERA, P. a NOUZA, J. Dithering techniques in automatic recognition of speech corrupted by MP3 compression: Analysis, solutions and experiments SPEECH COMMUNICATION 0. vyd. Nizozemské království: Elsevier B.V., 2017, roč. 86, č. February 2017. S. 75 – 84. ISSN: 0167-6393.
  • NOUZA, J. aj. Multilingvální platforma pro monitoring a analýzu multimédií [ověřená technologie]. 2017.
  • NOUZA, J. a ŠAFAŘÍK, R. Parliament Archives Used for Automatic Training of Multi-lingual Automatic Speech Recognition Systems Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 0. vyd. Německo: Springer Verlag, 2017 S. 174 – 182. ISBN: 9783319642055, ISSN: 0302-9743.
  • ŠAFAŘÍK, R. a NOUZA, J. Unified Approach to Development of ASR Systems for East Slavic Languages Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 0. vyd. Německo: Springer Verlag, 2017 S. 193 – 203. ISBN: 9783319684550, ISSN: 0302-9743.
  • NOUZA, J., ŠAFAŘÍK, R. a ČERVA, P. ASR for south slavic languages developed in almost automated way Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH 0. vyd. USA: International Speech and Communication Association, 2016 S. 3868 – 3872. ISSN: 2308-457X.

Témata studentských prací
  • Detekce klíčových slov v mluvené řeči, ITE, 2018
  • Generování harmonického doprovodu melodie pomocí neuronových sítí, ITE, 2017
  • Obrazové rozpoznávání stavebnicových dílů pomocí neuronových sítí, ITE, 2017
  • Rozpoznávání ručně psaného (tiskacího) písma pomocí neuronových sítí, ITE, 2017
Správa studentských prací a projektů
Hlavní partneři
  • ČEZ
    ČEZ
  • Škoda Auto
    Škoda Auto
Partneři
  • INISOFT
    INISOFT
  • KAUTEX TEXTRON GMBH & CO.
    KAUTEX TEXTRON GMBH & CO.
  • MicroNova
    MicroNova
Školy
  • SPŠ a VOŠ Jičín
    SPŠ a VOŠ Jičín
  • SPŠ Česká Lípa
    SPŠ Česká Lípa
  • SPŠSE a VOŠ Liberec
    SPŠSE a VOŠ Liberec
  • SOŠ, SPŠ Varnsdorf
    SOŠ, SPŠ Varnsdorf
  • SPŠ Mladá Boleslav
    SPŠ Mladá Boleslav