Přihlásit

prof. Ing. Jan Nouza, CSc.

prof. Ing. Jan Nouza, CSc.
Ústav informačních technologií a elektroniky (ITE): zástupce vedoucího katedry

E-mail:
jan.nouza@tul.cz
Kancelář:
A02021
Tel.:
+420 48535 3208
STAG:
profil na portálu STAG
Specializace

Analýza, zpracování a automatické rozpoznávání řeči
Číslicové zpracování signálů

Dosažené vzdělání

1981 Ing.
1986 CSc.
1996 Doc.
1999 Prof.

Další funkce

člen vědecké rady fakulty mechatroniky
TU - Liberec člen vědecké rady elektrotechnické fakulty
ČVUT - Praha člen IEEE (Signal Processing Society)
člen ESCA (International Speech Communication Association)
člen WEB-SLS editorial board

Další publikace zde

Publikace
  • NOUZA, J. a ŠAFAŘÍK, R. Parliament Archives Used for Automatic Training of Multi-lingual Automatic Speech Recognition Systems.Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 0. vyd. Německo: Springer Verlag, 2017. S. 174 – 182. ISBN 9783319642055, ISSN 0302-9743.
  • ŠAFAŘÍK, R. a NOUZA, J. Unified Approach to Development of ASR Systems for East Slavic Languages.Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 0. vyd. Německo: Springer Verlag, 2017. S. 193 – 203. ISBN 9783319684550, ISSN 0302-9743.
  • BORSKÝ, M., POLLÁK, P., MIZERA, P. a NOUZA, J. Dithering techniques in automatic recognition of speech corrupted by MP3 compression: Analysis, solutions and experiments.SPEECH COMMUNICATION 0. vyd. Nizozemské království: Elsevier B.V., 2017, roč. 86, č. February 2017. S. 75 – 84. ISSN 0167-6393.
  • NOUZA, J. aj. Multilingvální platforma pro monitoring a analýzu multimédií [ověřená technologie]. 2017.
  • NOUZA, J., ŠAFAŘÍK, R. a ČERVA, P. ASR for south slavic languages developed in almost automated way.Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH 0. vyd. USA: International Speech and Communication Association, 2016. S. 3868 – 3872. ISSN 2308-457X.

Témata studentských prací
  • Detekce klíčových slov v mluvené řeči, ITE, 2018
  • Generování harmonického doprovodu melodie pomocí neuronových sítí, ITE, 2017
  • Obrazové rozpoznávání stavebnicových dílů pomocí neuronových sítí, ITE, 2017
  • Rozpoznávání ručně psaného (tiskacího) písma pomocí neuronových sítí, ITE, 2017
  • Jednoduché hlasové ovládání počítače pomocí metod rozpoznávání řeči , ITE, 2016
Správa studentských prací a projektů
Hlavní partneři
  • ČEZ
    ČEZ
  • Škoda Auto
    Škoda Auto
Partneři
  • Preciosa
    Preciosa
  • INISOFT
    INISOFT
  • digades GmbH
    digades GmbH
  • KAUTEX TEXTRON GMBH & CO.
    KAUTEX TEXTRON GMBH & CO.
Školy
  • SPŠ a VOŠ Jičín
    SPŠ a VOŠ Jičín
  • SPŠ Česká Lípa
    SPŠ Česká Lípa
  • SPŠSE a VOŠ Liberec
    SPŠSE a VOŠ Liberec
  • SOŠ, SPŠ Varnsdorf
    SOŠ, SPŠ Varnsdorf
  • SPŠ Mladá Boleslav
    SPŠ Mladá Boleslav