Přihlásit

prof. Ing. Jan Nouza, CSc.

prof. Ing. Jan Nouza, CSc.
Ústav informačních technologií a elektroniky (ITE): člen katedry

E-mail:
jan.nouza@tul.cz
Kancelář:
A02021
Tel.:
+420 48535 3208
STAG:
profil na portálu STAG
Specializace

Analýza, zpracování a automatické rozpoznávání řeči
Číslicové zpracování signálů

Dosažené vzdělání

1981 Ing.
1986 CSc.
1996 Doc.
1999 Prof.

Další funkce

člen vědecké rady fakulty mechatroniky
TU - Liberec člen vědecké rady elektrotechnické fakulty
ČVUT - Praha člen IEEE (Signal Processing Society)
člen ESCA (International Speech Communication Association)
člen WEB-SLS editorial board

Další publikace zde

Publikace
  • MATĚJŮ, L. aj. Combining Multilingual Resources and Models to Develop State-of-the-Art E2E ASR for Swedish Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH Dublin: ISCA, 2023 S. 3252 – 3256. ISSN: 2308-457X.
  • NOUZA, J., MATĚJŮ, L., ČERVA, P. a ŽĎÁNSKÝ, J. Developing State-of-the-Art End-to-End ASR for Norwegian Lecture Notes in Computer Science - including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics Springer Science and Business, 2023 S. 200 – 213. ISBN: 978-303140497-9, ISSN: 03029743.
  • NOUZA, J., ČERVA, P. a ŽĎÁNSKÝ, J. Lexicon-based vs. Lexicon-free ASR for Norwegian Parliament Speech Transcription Lecture Notes in Computer Science SPRINGER-VERLAG BERLIN, 2022 S. 401 – 409. ISBN: 978-303116269-5, ISSN: 0302-9743.
  • ČERVA, P. aj. Identification of related languages from spoken data: Moving from off-line to on-line scenario Computer Speech and Language Elsevier, 2021, roč. 68, č. JUL. S. neuvedeny (19 stran). ISSN: 0885-2308.
  • ČERVA, P. aj. Identification of Scandinavian Languages from Speech Using Bottleneck Features and X-vectors Lecture Notes in Computer Science Switzerland: Springer Nature Switzerland AG, 2021 S. 371 – 381. ISBN: 978-303083526-2, ISSN: 0302-9743.

Témata studentských prací
  • Editor přepisů zvukových nahrávek, ITE, 2022
Správa studentských prací a projektů
Hlavní partneři
  • ČEZ
    ČEZ
  • Škoda Auto
    Škoda Auto
Partneři
  • ABB
    ABB
  • Actis
    Actis
  • Adient
    Adient
  • INISOFT
    INISOFT
  • MicroNova
    MicroNova
  • RS Components
    RS Components
  • T-MC66
    T-MC66
  • Unicorn
    Unicorn
  • ZF
    ZF
Školy
  • SPŠ a VOŠ Jičín
    SPŠ a VOŠ Jičín
  • SPŠ Česká Lípa
    SPŠ Česká Lípa
  • SPŠ a VOŠ Liberec
    SPŠ a VOŠ Liberec
  • SOŠ, SPŠ Varnsdorf
    SOŠ, SPŠ Varnsdorf
  • SPŠ Mladá Boleslav
    SPŠ Mladá Boleslav